个人简介
龚立雄，男，工学博士、副教授、博士生导师。光学学报（EI）、激光与光电子学进展（EI）、系统工程理论与实践（EI）、中国机械工程（EI）、Signal image and video processing、International Journal of Industrial Engineering: Theory, Application and Practice、International journal of imaging systems and technology、Frontiers、Scientific reports等多个SCI/EI期刊审稿人，国家质量/环境/职业健康安全管理体系注册审核员、质量工程师，入选湖北省第三批中小微企业“科技副总”。
主要研究领域和方向为：智能制造信息化及软件开发、计算机视觉、系统仿真与决策优化、精益质量管理与控制。近年来作为负责人主持承担省部级以上纵向课题7项、参与主研纵向课题10余项，获2020年湖北省科技进步二等奖。在计算机集成制造系统、中国机械工程等国内外SCI/EI及核心期刊发表高水平论文40余篇，主编专著1部。完成湖北省创新智库课题、长安汽车整车物流操作管理及评估体系等多项技术服务课题研究，开发数套信息系统软件，解决多个企业技术和管理难题。在智能制造、工业4.0、信息系统开发、精益质量管理与控制等领域具有丰富的理论、实践及应用经验，持续为企业转型升级、节能降耗、提质增效提供技术研发和咨询服务。
对硕士生的要求：勤奋、踏实、努力、进取，时间观念强，具有良好的英语基础（英语四级及以上，六级为佳）和编程能力（如：JAVA、Python、C++、C#等），愿意且致力于在智能制造、程序设计、计算机视觉、系统仿真及决策优化（如：Flexsim、AnyLogic、Matlab等）、质量控制等一或两个研究领域深耕，开展学术研究和工程应用的硕士生，欢迎。
对博士生的要求：勤奋务实、努力进取、乐观豁达。拥有较强的时间管理意识和抗压能力（心理、科研）。具备扎实的英语基础（英语六级或雅思、托福等同等英语水平）和编程能力（如：JAVA、Python、C++、C#等），有过发表高水平SCI/EI论文的经历，且有志于深耕智能制造、计算机视觉、系统仿真及决策优化、质量控制或相关新兴交叉领域，兼顾学术理论创新与工程应用的优秀学子，欢迎、期待。
招生信息
在机械工程、机械、电子信息（仪器仪表工程）、仪器科学与技术、低空技术与工程等学科领域招收学术型和专业学位硕士生和博士生。
科研项目
1. 湖北省重点研发专项：新能源汽车动力电池资源回收处理关键技术与装备产业化研究（2023BAB042），主持。
2.教育部人文社科研究项目：面向节能降耗的“工业4.0”能耗管理模型与方法（交叉学科，15YJCZH049），主持。
3.重庆市自然科学基金：基于双目视觉主动引导的光伏面板表面积尘测量模型与预测方法研究（cstc2017jcyjAX0343），主持。
4.重庆市自然科学基金：“工业4.0”环境下车间层制造系统能效建模及优化方法（cstc2016jcyjA0385），主持。
5.重庆市教委人文社科研究项目：“工业4.0”能耗管理问题与对策（15SKG133），主持。
6.重庆市教委科学技术研究项目：基于频闪微视觉图像的MEMS微运动测量技术（KJ1400908），主持。
7.重庆市基础与前沿研究项目（自然科学基金）：结合可移动视觉图像融合和亚像素处理的零件几何质量精密检测理论与方法（cstc2013jcyjA60002），主持。
8.william威廉亚洲官方自选项目：“工业4.0”和“中国制造2025”背景下制造业能源效率多维测评及优化研究，主持。
9. 横向项目：一体化标准需求分析及仿真建模，主持。
10.横向项目：设备设施建模管理及软件开发，主持。
11.横向项目：仓库管理效能评估优化及仿真，主持。
12. 横向项目：监理服务质量控制规范化管理，主持。
13. 横向项目：基于视觉伺服的生瓷微孔加工系统设计，主持。
14. 横向项目：设备抢修能力仿真评估研究，主持。
15.横向项目：基于深度学习的小目标识别建模研究，主持。
成果获奖
（1）近三年代表性论文：
在计算机集成制造系统（CIMS）、中国机械工程等国内外SCI/EI及核心期刊发表高水平论文40余篇，主编专著1部、参编著作1部（副主编）。
[1] 龚立雄，著. 工业4.0与能耗管理模型及方法研究[M]. 武汉: 湖北科学技术出版社，2024.
[2] Gong LX, Huang X, Chen JL, et al. Multiscale leapfrog structure: An efficient object detector architecture designed for unmanned aerial vehicles[J]. ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 2024, 127:107270. DOI 10.1016/j.engappai.2023.107270.
[3] Gong LX, Wang YY, Lv YW, Wu QL, Zhu YP. A lightweight and efficient model for photovoltaic panel defect detection in complex environments[J]. ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 2025, 159:111764. DOI 10.1016/j.engappai.2025.111764.
[4] Gong LX, Huang X, Chao YK, et al. An enhanced SSD with feature cross-reinforcement for small-object detection, Applied Intelligence[J]. 2023,53(16):19449-19465. DOI 10.1007/s10489-023-04544-1.
[5] Gong LX, Wang YY, Huang X, Liang JL, Fan YM. An improved YOLO algorithm with multisensing for pedestrian detection[J]. SIGNAL IMAGE AND VIDEO PROCESSING,2024,18(8-9):5893-5906. DOI 10.1007/s11760-024-03279-x.
[6] 龚立雄, 范岩淼, 吴泉龙, 等. SABO优化RCA-BiLSTM模型在复杂工业过程故障预测中的应用[J].现代制造工程,2026,(6):149-157. DOI:10.16731 /j.cnki.1671-3133.2026.06.016.
（2）部分授权专利及软著
1. 汽车转向节机加工的智能生产线关键技术及应用.
2. 龚立雄，梁嘉乐. 基于深度学习的短期电力负荷预测软件1.0. 2025SR1434220. 2025-08-04.
3. 龚立雄，范岩淼. 多变量时间序列故障预测软件1.0. 2026SR0384150. 2026-03-05.
（3）奖励荣誉
1. 汽车转向节机加工的智能生产线关键技术及应用，湖北省科技进步二等奖(2020J-228-2-081-R06), 2020.
2. 中国大学生机械工程创新创意大赛—工业工程与精益管理创新赛全国“三等奖”指导教师.
3. 中国大学生机械工程创新创意大赛—智能制造赛全国“二等奖”指导教师.
4. 第二十届中国研究生电子设计大赛华中赛区“二等奖”指导教师.
5. william威廉亚洲官方优秀本科毕业设计（论文）指导教师(王跃辉，2024届；杨东，2025届).
联系方式
Email: herogong2001@163.com
办公地点：william威廉亚洲官方机械工程学院 7B-611
